現在的大學，學啥？

在AI快速發展的此時，到底大學該扮演怎麼樣的角色？大學該排除AI，讓大家可以用old school的方式來學習嗎？還是，我們要擁抱AI呢？

這問題沒有標準答案，每個老師、每個學生可能都會有什麼不同的看法。我一直是一個擁抱科技的宅男，所以我肯定不會排除AI的使用。但是，同時我也會擔心，如果學生過度仰賴AI，那也不是一件好事。

以大學基礎知識的學習來說，AI可以表現得比程度中上的學生還要好，如果不是最好。但是，AI不一定在所有面向都會勝出，比方說需要應用的面向，或是需要應用在新的情境。如果老師希望AI不要成為學習的絆腳石，老師該做的，不是一昧禁止AI的使用；老師該做的，應該是思考怎麼讓學生可以利用AI，然後開創一些有意思的東西。

但是，這說起來簡單，做起來可是一點也不簡單。而且一山更有一山高，學生極有可能完全仰賴AI，而自己的投入是很低的。在AI也有可能犯錯的情況，過度仰賴就會出問題。其實不只是AI，若我們過度相信一個人，也是會有問題的。先別說這個人可能會犯錯，每個人或多或少對一些議題都有偏見，那麼在接受這個人/AI論述的同時，我們也不自覺被影響了。

依據我自己的經驗，我覺得一個人對於解決一個問題要有想法，要有好的邏輯判斷AI才能夠真正幫上忙。以分析一筆資料為例，如果背後沒有理論基礎，那麼只是玩弄數字，並沒有太大的意義。如果你有一些背景知識，你可能會好奇，那些數值之間是否有關聯性，而AI是可以幫你做這樣的分析。即便這個關聯性是有點複雜的，現在的AI基本上還蠻擅長做這類的分析。

那要怎麼有想法？怎麼有好的邏輯判斷？

用白話來說，就是練習當個理性的反方。意思就是，面對任何事情，都不要馬上就相信了，你要帶著懷疑的心，提出疑問，並且客觀去找證據，依據證據來判斷，自己要不要繼續當個反方。

現在太多可做這樣練習的例子

• 營養午餐該是免費的嗎？
• 吸煙區該設置嗎？又該設置在什麼地點？
• 政府該編列宣傳的預算嗎？

如果你覺得這還是有點抽象，就想像你聽到的論述，是你最討厭的人提出的。你應該很容易就可以找碴，但你不該只是暴怒，或是轉移焦點，見A問B。

可是有的時候，我們可能會知道一個論述不好，但是自己又沒辦法提出一個更好的論述。該怎麼面對這樣的窘境？

我覺得就是要讓自己有多元的生活經驗，多和不同背景的人交流。更偷懶一點的做法，就是看不同的影集、電影，相信若你不是被動的接受，而是在過程中會思考，那麼這樣看起來像休閒娛樂的事情，也會為你帶來不少養分。

大學更重要的學習

雖然知識的學習是重要的，但是我覺得大學更重要的學習，其實是認識自己。我覺得這是一個人生課題，因為你一直在改變，如果你沒有持續修正對自己的認識，可能會做出一些對自己不利的選擇。

要認識自己，就是要去做很多不同的嘗試，然後從中反思，自己在做怎樣的事情是開心的，在做怎樣的事情是不開心的。像我就越來越清楚，自己不喜歡做沒意義的事情，一些沒意義的人際互動，我也相當厭惡。再加上我很久以前就知道自己好惡分明，即便這樣的態度會讓自己處於劣勢，我基本上也沒有想要改變這樣的性格。

因為認識自己這件事情是一生的課題，所以你不能當個懶惰的人，任由外面的社會主宰你。就算再忙，你還是該留下一些時間給自己，好好問問自己，你最近好嗎？

認識自己有一個容易被忽略的環節，就是自己與其他人的關係。這個網路時代，人我關係真的是很不容易的。因為我們很容易會有種錯覺，覺得自己不需要其他人。但實際上，沒有人是不需要其他人的，我們都需要其他人。每個人都會帶給你不同的刺激，有些是好的刺激，有些是有毒的刺激。不論好壞，這些刺激都讓我們更有機會看見真實的自己。

最後，祝福大學新鮮人們，好好享受你人生最有活力、最有各種可能的一段時間。